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途上国の起業家(entrepreneur)に小口の融資を行える「Kiva」http://www.kiva.org/　という有名なサイトがあります。ここでは、このKivaを利用して実際に起業家に融資を行うまでの手順を説明します（クレジットカードが必要となります）。

１．まず、http://www.kiva.org/　にアクセスします。すると次のようなサイトが表示されます。

２．次にトップページの右上のメニューにある「Register」というリンクをクリックします。すると次のような画面になります。ここに必要事項を記入していきます。記入が終わったら、最後の□にチェックをいれてリンクをクリックします。

First Name：【必須】あなたの名をローマ字で記入します。

Last Name：【必須】あなたの姓をローマ字で記入します。

Email：【必須】あなたのEmailアドレスを記入します。

Confirm Email：【必須】もう一度Emailアドレスを記入します。

Password：【必須】6-12文字でパスワードを英数字で記入します。

Confirm Password：【必須】もう一度パスワードを記入します。

Referred by a friend?：紹介してくれた方がいる場合、その人のメールアドレスを記入します。

Display me as First name or Anonymous：登録後、サイト上にあなたの名を掲載許可するか匿名にするかを選択します。

Upload Photo：写真をサイト上に掲載したい場合は、その画像ファイルをアップロードします。

Occupation：職業を記載します。

３．「Welcome to KIiva!」という次のような画面が出てくれば登録成功です。

一番左にあるのが、起業家の写真です。

「Entrepreneur/Activity」には起業家の名前と業種が記載されています。

「Loan Info」は、希望融資額と今現在どれくらい融資が達成されているかが表示されています。

「Country / Partner」は、融資希望者がいる国名と現地で実際に融資業務を行うパートナー機関の名称が記載されています。

４．３の画面の「Description」の中の「more」をおすと次のような詳細画面に移動します。ここで「Lend now」と書いてあるところの金額を自分の希望融資金額に設定して「Lend now」をクリックします。

５．次のページでは、Kivaへの寄付(donation)を求められます。融資金額の10%が表示されていますのでその状態でボタンをクリックします。

６．クレジットカードの必要事項を記載する下記のような画面が表示されます。必要事項を記載して最後にオレンジのボタンをクリックします。これで融資の準備が完了しました。融資実行画面で自分の融資金額を確認した上で[Check out」（支払い）ボタンをクリックし融資を実行します。

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1.グローバル総合金融サービス企業とマイクロファイナンス

開発途上国における小口融資を目的としたマイクロファイナンスですが、今日では、ゴールドマン・サックス、シティグループ、リーマンブラザーズといった、グローバル総合金融サービス企業も、当事業に参画を始めています。

今回は、2007年5月にモルガン・スタンレーが証券化して販売したBlue Orchard Loans for Development 2007-1(“BOLD2”)について、取上げてみます。

2.　モルガン・スタンレー　Blue Orchard Loans for Development 2007-1

モルガン・スタンレーは、スイスを基点とするマイクロファイナンス投資ファンドに特化したマネジメント会社、ブルーオーチャードと提携して、2007年5月に、ローン担保証券（Collateralized Loan Obligations、以下、「CLO」。）を開発しました。アゼルバイジャン、ボスニア、カンボジア、コロンビア、ケニア、モンゴリア、ニカラグア、ペルー、セルビアといった、１２カ国発展途上国に基点を置く２０マイクロファイナンス機関（Micro Finance Institutions 以下、「MFI」。）への無担保貸付債権を集めて債権プールを作り、これを裏付けに発行されるCLOを開発、販売しました。マイクロファイナンスの証券化です。

ヨーロッパ、アメリカの銀行、保険会社、投資信託、ヘッジファンドといった、２１投資家から集められた110.2百万ドル(約1,100億円)相当の資金は、MFIを通じて、途上国の70,000もの低所得層の起業家に融資されました。

途上国での融資は、現地通貨によって行われますが、一方、投資家を為替リスクよりヘッジするために、通貨はUSドルや英国ポンドといったCLO発行通貨にスワップされます。

モルガン・スタンレーとブルーオーチャードは、2006年にも同様のローン担保債権(BOLD1)を発行していますが、今回BOLD１との大きな違いは、トランシェを異なるリスクレベルで切り分けることで、一部トランシェについて、スタンダード＆プアーズによる格付けを得ることが出来たことです。各トランシェについての情報は下記の通りです。AA格付は、当時のウォールマート等と同様です。

（出所：http://www.morganstanley.com/about/press/articles/4977.html）

2008年3月にリリースされたブルーオーチャード　ニュースレターによると、20MFI全てが、同月、四半期利払いを期日通りに行っており、投資家に対しても、既に、過去3回分配を行っています。

また、20MFIは、2007年中、全地域において成長を続けており、全資産は、30.7億USドル(約3,070億円)になります。以下のグラフからもその様子は伺えます。

（出所：http://www.blueorchard.org/jahia/Jahia/site/blueorchard/Products/pid/144）

3. グローバル総合金融サービス企業とマイクロファイナンスの今後

ゴールドマン・サックスは、2008年3月に、今後5年間で1,000億USドル(約10兆円)をマイクロ・ファイナンス顧客、すなわち、途上国におけるエンド融資利用者の教育に投資していくと発表しています。彼らに、ビジネス・プランニング、マーケティング方法等を学習してもらうことにより、彼らのビジネス・スケール、ひいては、マイクロファイナンス事業の拡大を目指しています。

このようなグローバル金融サービス企業の日本におけるマイクロファイナンスに関する取組みなどについても、今後、レポートしていきます。

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ここまで、ファイナンスの基本的なコンセプトであるリスクとリターンの関係について考察しました。次は、ファイナンスのもうひとつの重要なコンセプトであるポートフォリオについて検討しましょう。

ある１つの投資対象のみに投資をしている場合には、リスクとリターンの計測は単純に期待値と分散を利用することは正しい方法です。しかし、複数の投資対象に投資した場合それは正しい方法なのでしょうか？

たとえば、ある自動車会社Ａの株式のみに１００万円を投資した場合を考えてみましょう。もしこの企業が倒産したら１００万円すべてを失うことになります。

しかし、もしＡ社のみではなく食料品会社Ｂ社にも５０万円づつ投資した場合を考えてみましょう。Ａ社が倒産してもＢ社は存続していますので、５０万円の損失でおさえられます。

この例からも、投資対象を複数にしたほうがリスクは減るような感じがします。昔から「卵を同じ籠に入れるな」という格言がありますが、まさしく上記の例のようなことです。関係のない独立したものにより多く投資することでよりリスクを分散させることができるということです。これを「大数の法則」といいます。「大数の法則」は保険を考えるとさらによく理解できると思います。人の死は通常の状態であれば独立に発生します。ですから１人よりも１億人の保険者がいたほうが保険会社のリスクが分散されていることは直感的に分かると思います。

さらに進んで、投資商品の最適な組み合わせをどのように決定したらいいかを考えます。これに解を与えるのが、ポートフォリオ理論です。ポートフォリオ理論の基本は、より低いリスクでより高いリターンをえられる投資商品の組み合わせを探ることにあります。

まず下記の図を見てください。先ほどのＡ社とＢ社のリスクとリターンの関係がそれぞれＡとＢだとします。青い点の軌跡はＡ社とＢ社の保有比率を変化させていったときのリスクとリターンの組み合わせの軌跡です。これを機会集合とも呼びます。

まず分かることは、Ａ社だけに投資をすることは合理的ではないということが分かります。なぜなら、Ａ社がもつリスクを一定にするとより高いリターンをえられる機会が存在するからです。

ここで機会集合の中でもっともリスクの小さい点を最小分散ポートフォリオ（Minimum Variance Portfolio）といいます。図ではMVという点です。

投資家は、このＭＶからＢまでの軌跡の中で投資を決定することが合理的であることが図から分かります。このＭＶからＢまでの軌跡は効率的フロンティアと呼ばれています。投資家は自分のリスク許容度に応じて効率的フロンティアから投資比率を決定することになります。

今は２資産の場合を考えましたが、これを多資産に拡張することで新しい効率的フロンティアが発生することになります。そして投資家はその効率的フロンティアの中から自分のリスク許容度に応じて投資比率を決定することになります。

ここで、図のような曲線が生じるためには、ＡとＢの相関係数ρとしたときに-1<ρ<１になることが必要であることが分かっています。相関係数とはＡとＢの関係のことで、たとえばＡ社の株価が上昇するときにＢ社の株価も上昇するようであれば＋の値をとり、逆であれば－の値をとります。まったく関係のない動きをするときは０の値をとります。この相関係数が-１に近づけば近づくほど分散化が効いてきます。相関係数のとりうる値は-1≦ρ≦１となります。

ポートフォリオの基本的な説明は以上のとおりです。

実はもうひとつポートフォリオ選択について重要な事実があります。それはリスクの無い資産を仮定すると、投資家のリスク許容度に関らず最適な投資比率が決まってしまうという事実です。これは分離原則として知られています。

今、リスクフリーレートをRfとします。図のRfから効率的フロンティアに接線をひいてその接点をＸとします。すると、リスクフリーレートでの借り入れが可能とすると投資家は自分のリスク許容度に関らず危険資産について点Ｘの投資比率を選択せざるをえなくなるのです。

参考文献

野口悠紀雄「金融工学、こんなに面白い」文春新書(2000)

野口悠紀雄・藤井眞理子「現代ファイナンス理論」東洋経済新報社(2005)

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ファイナンスの重要なコンセプトに割引現在価値というものがあります。たとえば、次のことを考えてみましょう。現在あなたの手元にある１００万円と１年後の１００万円は同じ価値をもっているでしょうか？直感的に同じ価値ではないと感じると思います。現在手もとにある１００万円はすぐにそして確実に使えますが、将来の１００万円は現在すぐにそして確実に使うことはできません。つまり将来の不確実な１００万円よりも現在の確実な１００万円のほうが価値は高いはずなのです。

それでは、将来の１００万円が現在どれくらいの価値をもっているかをどのように計算したらいいでしょうか？次の事例を通して検討しましょう。

今、１年満期・金利１％の無リスク債券に１００万円を投資したと考えましょう。あなたは１年後に１０１万円をえられるはずです。

次に、リスクのあるエマージングマーケットの１年満期・金利１０％の債券に投資したとしましょう。あなたは不確実ではありますが１年後に１１０万円をえられるはずです。

上の２つの事例から何が分かるでしょうか？リスクの高い債券のほうが見返りとしてのリターンである金利が高いことが分かります。そして、最初の例では市場は現在の１００万円と将来の１０１万円が等価であるような金利を提示しているということがいえます。それはつまり、将来の１０１万円を１％で割り戻せば１００万円になるということであり、この過程を経て算出された１００万円のことを将来の１０１万円の現在割引価値と呼びます。そして、ここで割戻しに利用した１％のことを割引率とかディスカウントファクターと呼んでいます。

同様のことはもちろん不確実なエマージングマーケットへの投資にもいえます。

ここで重要なことは、不確実性の高い投資ほど割引率が高いということです。リスクの高いキャッシュフローほど高い割引率で割り戻さなければいけないということです。ですから、不確実性の高い投資を行った際の将来想定されるキャッシュフローを無リスク金利で割り戻してしまったら、割引現在価値を過大評価してしまうことになり、投資判断を誤らせてしまうことでしょう。投資の際は、不確実性の高さにフィットした割引率を設定することがとても重要なのです。

参考文献

リチャード・ブリリー、スチュワート・マイヤーズ他｢コーポレートファイナンス　第８版｣日経ＢＰ社(2007)

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ファイナンスが教えてくれる重要な知見の一つに、より高いリスクをとればより高いリターンを得られるというものがあります。逆にいえば、より高いリターンを得るためにはより高いリスクをとらなければならない、ということになります。これは私たちの経験上、受け入れやすい事柄でしょう。

この基本的なリスクとリターンの関係をもう少し深く考えてみましょう。次のような事例を想定してみます。あなたは投資家です。これから１００万円を投資します。投資対象は２つあり、ひとつは１年後に確実に１１０万円になって戻ってくる国債で、もうひとつは、５５％の確率で２００万円、４５％の確率で０円になって戻ってくるベンチャー企業への投資です。あなたはどちらの投資対象を選ぶでしょうか？

こうした選択意思決定の基準のひとつは期待値での比較です。国債の期待値はもちろん１１０万円です。ベンチャー投資の期待値も同じく１１０万円です（２００万円×５５％＋０円×４５％）。国債もベンチャー投資も期待値が同じですから、期待値だけで意思決定をする人はどちらの投資も選んでもいいと考えるはずです。

しかし、直感的に考えて何かおかしい感じがします。なぜなら、不確実な１１０万円よりも確実な１１０万円を選ぶほうが合理的に感じられるからです。

ただ、世の中には次のように考える人もいるでしょう。「確かに国債は確実に１１０万円をもらえるが、ベンチャー投資では２００万円を得られるチャンスがある。だからベンチャー投資を選ぶ。」。この人の考え方に従えば、国債よりもベンチャー投資のほうががいいという意思決定になります。

それでは一体誰の意思決定が正しいのでしょうか？

実は、リスクに対する考え方によって答えは変わってくるのです。つまりリターンの期待値比較だけでは答えは出ないということでもあります。

ここで、リスクとは不確実性のことと考えましょう（もっと細かく考えると、ある確率分布に従う不確実性と確率分布が分からない不確実性があります。）。ファイナンスでは、リスクとは期待値からのばらつきと定義します。この意味でのリスクを分散とかボラティリティといったりします。ちなみにファイナンスでいうリスクは一般的な意味とは違い、マイナス方向だけではなくプラス方向のばらつきも含んだ概念であることに注意が必要です。

さて、ここでリスクがそういうものだとしてくじの意思決定の問題に戻りましょう。

もし、リスクに無関心な人がいるとすれば国債もベンチャー投資も同じ価値となるでしょう。ファイナンス的にいうと、国債もベンチャー投資も同じ期待効用（簡単にいうと幸せ）をもたらすといえます。

では、リスクを回避する人だったらどのような意思決定をするでしょうか？この場合確実な１１０万円がもらえる国債を選択するはずです。なぜならこのような人は期待値が同じであれば、よりリスクの低い投資対象を選ぶからです。

逆にリスクが好きな人はどのような意思決定をするでしょうか？この場合はリスクを回避する人は逆に、ベンチャー投資を選ぶことになります。なぜならこのような人は同じ期待値であればよりリスクの高い投資対象を選ぶからです。

このように、リスクに対する考え方が異なる主体をそれぞれ想定することで意思決定は異なってきます。ただ、ファイナンスでは期待値が同じであればよりリスクの低い投資対象を選ぶ主体が合理的な主体であるとして議論をします。このような主体の性質をリスク回避的といいます。

それではこのようなリスク回避的者を前提として再びリスクとリターンについて考えてみましょう。

今まで述べてきたように、リスク回避者は同じ期待値であれば国債を選ぶという意思決定を行います。では、リスク回避者はベンチャー投資の期待値がどんなに高くても国債を選ぶのでしょうか？そんなことはありません。ベンチャー投資を選択してもいいと判断するくらい期待値の高いベンチャー投資であればベンチャー投資を行うはずです。つまり、リスクに見合った見返りがあればリスク回避者でもベンチャー投資をを選ぶことがありえます。

まさしく、これがファイナンスでいうリスクとリターンの本質的な関係です。つまりリターンとはリスクの見返りなのです。リスクが高いほどリスク回避者はリターンを要求します。そして、この投資選択問題で国債の価格と、くじＢが選択されるようなベンチャー投資の価格の差は「リスクプレミアム」と呼ばれます。そして、リスク回避者が国債とベンチャー投資に対して同じ期待効用をもつとき（ファイナンスでは無差別といいます）、そのベンチャー投資の価格を「確実性等価」といいます。ですから、国債の価格にリスクプレミアムを足したものがベンチャー投資の価格ということができます。

参考文献

野口悠紀雄「金融工学、こんなに面白い」文春新書(2000)

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このカテゴリーでは、マイクロファイナンスに関する基本情報をお伝えしたいと思います。

１．マイクロファイナンスとは何か
２．高すぎる金利？
３．経済学のロジックからみたマイクロファイナンス

１．マイクロファイナンスとは何か

マイクロ（小さい）ファイナンス（融資）という言葉からもわかるように、マイクロファイナンスとは、小口の融資、特に開発途上国における小口の融資を指します。もともと、開発途上国では、借入能力の高くない人々に対して、融資がなかなかつかない、そしてそれゆえに新規事業を興し貧困を逃れることができない、という状況がありました。そのような人々にとっての貴重な資金調達の手段として登場してきたのが、マイクロファイナンスです。マイクロファイナンス金融機関（MFI,Micro Finance Institution）は、通常の金融機関からは借入を行うことができない人々に資金を貸し付け、資金制約に苦しむ人々の貧困からの脱出に寄与してきました。
これらマイクロクレジットを行う金融機関である、MFI（Micro FinanceInstitutions）は、私企業や政府組織などの形態をとっています。MFIはこの期間に爆発的に増加しています。これは、マイクロクレジットに対する需要の高まりを反映しているといえるのかもしれません。

MFIの代表例：グラミン銀行
マイクロファイナンスにおいて有名なのは、バングラディッシュのグラミン銀行でしょう。グラミン銀行における貸し出しの在り方は、以下のようなものだそうです：

・5人１組のグループに貸し付け、それは連帯保証
・5人のグループは、借り手が自分たちで選ぶ
・金利は25％～30％以上と、かなり高い
・女性に貸し付ける（グラミン銀行では、97％の貸付は女性に対してなされています）
（ただし、グループ貸付については、結果として本当に困っている人に融資がつかないという問題があったため、廃止の方向にあるようです）

このマイクロファイナンス、回収率はなんと98％を誇ります。　大成功したグラミン銀行は一気に成長をしました。
そして、総裁のモハマド・ユヌス氏は「底辺からの経済的および社会的発展の創造に対する努力」を理由として、ノーベル平和賞を受賞しました。

２．高すぎる金利？

マイクロファイナンスの金利は非常に高いです。25％以上という場合も多く、日本であれば、上限金利規制に抵触してしまう高さです。ですが、マイクロファイナンスの金利の高さはある程度までは合理化できるものなのかもしれません。その理由は主に以下の2つです：
・借りた人が返せなくなるリスクが高いため、そのリスクの対価として金利を高くする必要があること
・少額の融資においては、どうしても一つの融資あたりのコスト比率が高くなり、それを金利収入で賄う必要があること

特に、規模の問題は非常に重要なポイントとなっています。多くの金融機関が少額の融資を行わないのは、このような理由によっています（ただし、いくつかの開発途上国の金融機関は、携帯電話などの端末を利用した貸付の取り組みをして、この問題をクリアしつつあるそうです）。

３．経済学のロジックからみたマイクロファイナンス

マイクロファイナンスの成功は経済学のロジックにもかなっているものといえるのかもしれません。

１）社会的資本の活用
社会的資本というのは、その社会において共有されている信頼関係などを指します。グループによる連帯責任という仕組みを作ることにより、この社会的資本は対外的に価値を有することになります。社会的なつながりが強い人々の中においては、お互いの信頼を損ねないように、人々ができる限り努力をし、結果として借り手のモラルハザード（計画的破産など）が減少することになります。

２）情報の非対称性の克服
融資を行う際に、借り手と貸し手の間には、持っている情報について大きな隔たりがあります。借り手は自分の財務状況をよく知っているのに対し、貸し手の借り手に対する情報は限られています。両者の間にある情報の隔たりを、情報の非対称性といいますが、上で述べたようなグループでの借り入れは、この情報の非対称性をある程度まで克服することができます。なぜなら、借り手側は、連帯責任という事を考え、自分がよく知っていて、信頼できる仲間を集めようとするために、貸し手が「貸してはいけない人に貸してしまう」可能性を下げることができます。金融機関は、自らが本来行っていた審査のコストを下げることができるようになります。

また、仲間内の監視により、
・借入段階
・借入後の投資
・投資後の行い
において、モラルハザードが減少する可能性が生じ得ます。

３）リスク分散
グループでの連帯責任のため、ひとりがデフォルト（債務不履行）しても他者がその分を賄うということになります。
これは、表現を変えると、ひとりひとりの借り手の個別リスクを分散しているともいえます。

もちろん、マイクロファイナンスには批判もあります。たとえば、グラミン銀行の貸付方法については、「グラミン銀行はただ単に、撤廃されるべき社会制度（女性差別など）を利用しただけなのではないか」、という批判があるようです。また、多くのＭＦＩにより、日本の多重債務者問題に類似した問題が起こっており、深刻な社会問題になりつつあります。

これら批判は一面において当を得ているとは思います。それでもなお、マイクロファイナンスは、本来であれば資金調達をすることがかなわなかった人々に対し道を開いたという点において、少なくない人々に新たな機会をもたらしたという点で、評価されるべきなのだと思われます。

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